Cómo interpretar los resultados de ARIMA
Para analizar los resultados de ARIMA, debe determinar si el modelo cumple con los supuestos utilizando las estadísticas de chi-cuadrado de Jlung-Box y la autocorrelación de residuos; comprenda si cada término es significativo usando valores p y reconozca si su modelo se ajusta bien usando el error cuadrático medio. Comprender los resultados de ARIMA Después … Leer más
